Wilson L.J. and M. Vallee, The Canadian updateable model output statistics (UMOS) system: Design and development tests, Wea. Forecast., 17, 206-222, 2002.
モデル予報の全データを保存せず、Multiple regressionを求める際に用いるMatricesだけ(サイト毎、MOS予報要素毎、予報時間毎)をセーブすることで容量を節約した上で、(時系列に)最新の300サンプルを基準にまわしていく方法を開発。モデル更新直後の予報にはより重みをつける。
技術的なことはよくわからないが、Practicalにみて格段の進歩なのだろう。
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