* Whitaker, J.S. et al., 2004 (MWR) [#a9aa6aad] Whitaker, J.S. et al., Reanalysis without radiosondes using ensemble data assimilation, MWR, 132, , 1190-1200, 2004 - Category: Assimilation - Summary: [[../CompoGP_BAMS_2006a]]に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。) - Read Date: 2006-08-03 //[body] * Message [#u4723a34] - [[Compo et al 2006>study/2006_08_02 CompoGP_BAMS_2006]]に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。) - 現代の観測点を間引いて過去データを用いた場合の同化性能について。 - EnSRFとSI(気候値の統計的内挿?)と観測を間引いた現業同化(3DVAR)を実際のフル同化プロダクトと比較。EnSFRはそこそこ良く、フルの60時間予報の精度と同程度。 * Question [#z5ddfd5c] - EnSRF(Ensemle Square Rood Filter)というものが使われているが、[[Compo et al 2006>study/2006_08_02 CompoGP_BAMS_2006]]でのEnKFと同じかどうかわからない。 - background-error covariancesというものが重要であるらしいが、ほとんど良く分からない。flow-dependentとstaticというのがあるみたいだが。 - covariance localization とcovariance inflationもよくわからない。チューニングできそうなものだ。 - 3DVAR(CDAS-SFC)にも、background-error covariance constant factor やらdivergence tendency constraintなどというチューニングパラメタがあるが、よくわからない。 * Memo [#r5baf668] - Dee et al 2001というのが面白そう。background checkする手法が載っているらしい。 *Comment [#n1e96486] #comment