Backup source of study/WhitakerJS_MWR_2004a(No. 2) - Kei YOSHIMURA in AORI/IIS U-Tokyo

* Whitaker, J.S. et al., 2004 (MWR) [#a9aa6aad]
Whitaker, J.S. et al., Reanalysis without radiosondes using ensemble data assimilation, MWR, 132, , 1190-1200, 2004

- Category: Assimilation
- Summary: [[../CompoGP_BAMS_2006a]]に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。)
- Read Date: 2006-08-03

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* Message [#u4723a34]
- [[Compo et al 2006>study/2006_08_02 CompoGP_BAMS_2006]]に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。)
- 現代の観測点を間引いて過去データを用いた場合の同化性能について。
- EnSRFとSI(気候値の統計的内挿？)と観測を間引いた現業同化(3DVAR)を実際のフル同化プロダクトと比較。EnSFRはそこそこ良く、フルの60時間予報の精度と同程度。
* Question [#z5ddfd5c]
- EnSRF(Ensemle Square Rood Filter)というものが使われているが、[[Compo et al 2006>study/2006_08_02 CompoGP_BAMS_2006]]でのEnKFと同じかどうかわからない。
- background-error covariancesというものが重要であるらしいが、ほとんど良く分からない。flow-dependentとstaticというのがあるみたいだが。
- covariance localization とcovariance inflationもよくわからない。チューニングできそうなものだ。
- 3DVAR(CDAS-SFC)にも、background-error covariance constant factor やらdivergence tendency constraintなどというチューニングパラメタがあるが、よくわからない。
* Memo [#r5baf668]
- Dee et al 2001というのが面白そう。background checkする手法が載っているらしい。


*Comment [#n1e96486]
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