WhitakerJS_MWR_2004a †

Whitaker, J.S., G.P.Compo, X.Wei, and T.M.Hamill, Reanalysis without radiosondes using ensemble data assimilation, MWR, 132, 1190-1200, 2004.

  • Category: Assimilation
  • Tool(s): GCM, Others
  • Summary: Compo et al 2006に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。)
  • Read Date: 2006-08-03
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Messages †

  • Compo et al 2006に続くもの。(ほぼ同じ結果。夏がないくらい。)
  • 現代の観測点を間引いて過去データを用いた場合の同化性能について。
  • EnSRFとSI(気候値の統計的内挿？)と観測を間引いた現業同化(3DVAR)を実際のフル同化プロダクトと比較。EnSFRはそこそこ良く、フルの60時間予報の精度と同程度。
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Question †

  • EnSRF(Ensemle Square Rood Filter)というものが使われているが、Compo et al 2006でのEnKFと同じかどうかわからない。
  • background-error covariancesというものが重要であるらしいが、ほとんど良く分からない。flow-dependentとstaticというのがあるみたいだが。
  • covariance localization とcovariance inflationもよくわからない。チューニングできそうなものだ。
  • 3DVAR(CDAS-SFC)にも、background-error covariance constant factor やらdivergence tendency constraintなどというチューニングパラメタがあるが、よくわからない。
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Memo †

  • Dee et al 2001というのが面白そう。background checkする手法が載っているらしい。