Climate2013 Memo †

  • Lawrence Berkeley National Lab.
  • Located at mountain behind UCB.
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Exa computing †

  • Sumi
    • 15th conference
  • Horst Simon (LBNL)
    • Hopper -> Edison (>2PFlops)
    • Aiming "Carbon Cycle 2.0" in 2100: 7.5MtC/PWh
      • Previously Carbon Cycle 1.x (2012AD): 60MtC/PWh
    • iESM and AmeriFlux
  • Tomita (Riken)
    • 4 machine types: General, Capacity-Bandwidth, Reduced Memory, Through-Put
    • アプリサイドのニーズには届かない見込み（ギャップは3-5倍）
    • 製薬・防災・エネルギー環境・経済・その他（宇宙・地球・物理など）
  • Michael Wehner: High resolution climate modeling
    • 久々。
    • 25km CAM5.1　→ TCやハリケーンの再現性が向上。ただし、地域による違いや年々変動（特に近年）はまだまだ。
    • SST+2KえCat5は増加する（弱いのは減少）。低解像度実験とは異なる結果。
  • Yoshio Oyanagi (Kobe)
    • 京のあらまし。
  • John Shalf (LBNL)
    • Exaはハードウェアだけの問題ではない。
    • Dataの輸送がボトルネックとなる。（？）
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Big data †

  • Shuichi Iwata (UT)
    • 1 million scientific papers in a year
  • Wes Bethel (LBNL, visualization group)
  • Jitendra Kumar (Oak Ridge NL)
    • Data mining of CMIP
  • Prabhat (LBNL)
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Climate Prediction †

  • Tom Delworth (GFDL)
    • CM2.6 high-res ocean makes better climate prediction.
  • Malcolm Roberts (MOHC)
    • 解像度依存の問題をいろんな角度からチェック。
    • ローカルリサイクリングの解像度依存（60kmくらいから収束）：高解像の方がリサイクリングが弱い
    • TCはN1024（12km）でもまだ。
    • キネティックエネルギースペクトルの傾きが小さくなることについては、N1024の収束成分はまずまず。（トータルはまだ）
  • Gokhan Danabasoglu (NCAR)
    • CORE-IIから10年ラン。そのままだと全然ダメ。バイアス除去してからやると結構良い。
    • 1991からのSAT上昇予測は初期条件による。
  • Daniela Matei（MPI）
    • ECHAM6結合実験の低解像度高解像度比較
    • Predictability改良する。
  • Tatebe
    • LETKF
  • Daithi Stone (LBNL) C20C detection and attribution
    • http://portal.nersc.gov/c20c/
    • Okavango flooding
    • 基本的に近年。Natを何パターンかして、Histランと比較する、というのはいつもどおり（というかこちらが本家？？）。
  • Imada
    • D&A of 2010 Russian Heat wave, Pakistan flood, Amazon drought & 2012 Japan flood.
    • Attributabilityは順に、Yes, No, Yes, No。結局Reproducibilityの違い？
    • Counterfactual
    • パキスタンでは、年々変動の再現性は悪いが、2010年についてはうまくいっている。なぜ？
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2日目 †

  • Jin Lee （ESRL）
    • Nonhydrostatic Icosahedral Model (NIM)
    • GPU使う。将来的にNCEP GFSの後継。
    • Physicsはそのまま。Radiation計算などはネックとなるかも。
    • Multiple GPUはまだ。
  • Wedi（ECMWF）
    • T7999(2.5km)まで
    • 来年はT2047L137
    • Wedi et al, MonWeaRev 2013
    • Fast Legendre Transform (FLT)！！
      • はじめにルックアップマトリクスを作るらしい。
    • Hydrostatic
  • Nishizawa (RIKEN)
    • Common Library
    • isotropic grid
    • コールドバブルテスト：1.5mグリッドだとフラクタル的な渦が発生して、全体の形が崩れる。
  • Yashiro (JAMSTEC)
    • 400m Champion run
    • ストロングスケーリング（same problem size for all nodes）とウィークスケーリング（same problem size per node）
  • William Skamarock (NCAR) MPAS
    • Hexagonal sttugard Cgrid
  • Sawada
    • NICAM performance
  • Kohei Kawano (JMA/MRI)
    • NHM -> ASUCA; More stable, conservative, and efficient.
    • No diffusion
  • Kengo Nakajima (SCC, UTokyo)
    • Hybrid Parallel Programming Moel, Flat MPI is not realistic for exascale application.
  • Mark Taylor (Sandia National Labs): CESM Atmosphere Model (CAM)
    • Finite Volume (FV)からSpectral Element (SE)へ。
    • キュービックグリッド。
  • Yuki Nishikawa (AORI)
    • Cut-sellからThin wall method for better representation of complicated topography
    • Advection formからFlux formへ。
    • 「Can you combilne the terrain following and thin wall method？」
&size(10)\{category:Meeting author: kei at 2013-04-08 (Mon) 10:08:29};