東京大学生産技術研究所とジョージ・メイソン大学の研究チームは、追加の数値計算を行うことなく、1週間から5週間先の気温予測精度を向上させる新しい手法を開発しました。

本研究成果は、米国科学アカデミー紀要（PNAS）に掲載されました。

詳細につきましては、以下の論文およびプレスリリースをご参照ください。

Selective reuse of prior ensemble data improves the latest air temperature forecast over North America

DOI: 10.1073/pnas.2524516123

プレスリリース：https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/5043/ 

4月4日、山崎研究室主催による明水会桜見会が駒場キャンパスで開催されました。

雨模様にもかかわらず、大盛況のうちに幕を閉じました。まずはセミナー形式で、参加者同士が親睦を深め、それぞれの研究内容や経験、そしてこれまでの研究成果などを共有する機会となりました。その後は、温かく活気のある雰囲気の中、美味しい料理と桜を堪能しました。

皆様が楽しい時間を過ごされたことを願っております。来年3月27日に柏で開催されるお花見で、またお会いできることを楽しみにしております。

柏サイエンスキャンプ（KSC）2025は、2026年2月17日から20日まで開催されました。この短い期間に、4名の学部生がディスカッション、モデルシミュレーションの実践、データ可視化、プレゼンテーションに取り組みました。今年のテーマは、前年の研究テーマを引き継ぎつつ、異なる視点から再検討したもので、「日本で降った雨はいつブラジルに到達するのか？」というものでした。

学生たちは研究者として大きな可能性を示しており、彼らが目指すすべての目標を達成できることを願っています。KSCチームと学生の皆さん、おめでとうございます！

芳村研究室が協力している、JAXAのToday’s Earthの全球版（TE-Global）がバージョンアップしました。ぜひ御覧ください。
・モニタページ
https://www.eorc.jaxa.jp/water/map/index_j.html?area=global
（TOPページTE-Globalからリンク）

・「地球が見える」記事
https://earth.jaxa.jp/ja/earthview/2026/03/09/9164/index.html

事情によりしばらくHPが閲覧不能の状態になっていましたが、3月頭に再開しました。ご不便をおかけしました。

Papers with reviews (English)

1. Casado, M., Bailey, A., Leroy-Dos Santos, C., Fourré, É., Favier, V., Agosta, C., Kittel, C., Arnaud, L., Prié, F., Akers, P. D., Cauquoin, A., Werner, M., Janssen, L., Stenni, B., Dreossi, G., Spolaor, A., Petteni, A., Savarino, J., and Landais, A. (2026). Water isotope-temperature relationship variability across Antarctica set by atmospheric circulation, Nat. Geosci., https://doi.org/10.1038/s41561-026-01961-y.
2. Li, Y., Cauquoin, A., Okazaki, A., and Yoshimura, K. (2026). Improved response of δ¹⁸O_sw in the Pacific Ocean to atmosphere-ocean interaction and ENSO using the isotope-enabled Fully Coupled Model MIROC6-iso, J. Adv. Model. Earth Syst., 18, e2025MS005082, https://doi.org/10.1029/2025MS005082.
3. Tokuda, D., and Dirmeyer, P. A. (2026). Selective reuse of prior ensemble data improves the latest air temperature forecast over North America, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 123(15), e2524516123, https://doi.org/10.1073/pnas.2524516123.
4. T. Fukuda, Y. Muto, R. Olson, T. Nitta, T. Yoshikane, H. Kawata, and K. Yoshimura (2026). Global water stress assessment using a coupled hydrological socioeconomic modeling framework. Hydrological Processes, 40(4), e70520, https://doi.org/10.1002/hyp.70520.
5. Tcheng, T., Fourré, É., Leroy-Dos-Santos, C., Parrenin, F., Le Meur, E., Prié, F., Jossoud, O., Jacob, R., Minster, B., Magand, O., Agosta, C., Dutrievoz, N., Favier, V., Baubant, L., Lassalle-Bernard, C., Casado, M., Werner, M., Cauquoin, A., Arnaud, L., Jourdain, B., Picard, G., Bouchet, M., and Landais, A. (2026). Multiproxy analyses of multiple firn cores from coastal Adélie Land, The Cryosphere, 20, 1599–1618, https://doi.org/10.5194/tc-20-1599-2026.
6. Guamán, S. J. Pesántez, C. Birkel, S. Núñez, I. Cárdenas, K. Yoshimura, H. Bong, P. Crespo. Coupling an isotope-enabled global spectral model (IsoGSM) with hydrological modeling using streamflow-isotope-based correction, Hydrol. Process, 40(3), e70478, https://doi.org/10.1002/hyp.70478.
7. Nakai, F., Wise, S., Nakanishi, H., Han, W., Nakamura, S., Otsuyama, K., Yoshimura, K., and Sekimoto, Y. (2026). Toward Smart City Digital Twins: Bridging Preparation and Response Phases in Urban Flood Evacuation through Agent-Based Modeling, 59th Hawaii International Conference on System Sciences, 1841, https://hdl.handle.net/10125/111614.
8. Aboagye, P. D., Cao, A., Watanabe, M., Petraroli, I., and Nakamura, S. (2026). A decade after Sendai: Assessing global actor dynamics and roles in participatory flood early warning systems. Progress in Disaster Science, 29, 100529, https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2026.100529.
9. Sinha, A., Cheng, J., Li, H., Tanoue, M., Bong, H., Zhang, H., Tan, L., Cheng, H., and Yoshimura, K. (2026). ENSO modulated upstream convection as the primary control on interannual δ¹⁸O variability in East Asia, npj Clim. Atmos. Sci., 9, 64, https://doi.org/10.1038/s41612-026-01333-8.
10. Falster, G., Abramowitz, G., Hobeichi, S., Hughes, C., Treble, P., Abram, N. J., Bird, M. I., Cauquoin, A., Dixon, B., Drysdale, R., Jin, C., Munksgaard, N., Proemse, B., Tyler, J. J., Werner, M., and Tadros, C. V. (2026). High resolution monthly precipitation isotope estimates across Australia from machine learning, Hydrol. Earth Syst. Sci., 30, 289–315, https://doi.org/10.5194/hess-30-289-2026.
11. Shi, Y., Wang, S., Liu, X., Yoshimura, K., Bong, H., Zhu, C., Che, Y., Wu, H., and Zhang, M. (2026). Weakened isotope altitude gradient in the Central Asian water tower: Role of topography and local circulation. Water Resources Research, 62, e2025WR040283, https://doi.org/10.1029/2025WR040283.
12. Jouzel, J., Cauquoin, A., Bard, E., Zhang, L., Hou, S., Wu, Z., Zhou, W., Lipenkov, V., Petit, J.-R., Raisbeck, G., and Yiou, F. (2026). Beryllium 10 in Antarctica over the last seven millennia, Sci. Data, https://doi.org/10.1038/s41597-025-06444-0.
13. Liu, K., Wang, S., Liu, J., Yoshimura, K., Jie, H., Shi, Y., Lei, S., Cheng, Y., Wang, L., and Zhang, M. (2026). Spatial and climate dependency of water isotope fractionation between precipitation and vapor in East Asia based on explainable machine learning, Glob. Planet. Change, 257, 105213, https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2025.105213.
14. Bong, H., LeGrande, A. N., Dee, S. G., Zhu, J., Cauquoin, A., Fiorella, R. P., Ding, Q., Dutrievoz, N., Tanoue, M., Frazer, M., Sarkar, M., Agosta, C., Yoshimura, K., Werner, M., Okazaki, A., Risi, C., Steen-Larsen, H. C., Casado, M., Wahl, S., Nusbaumer, J., Worden, J. R., Good, S. P., Bailey, A., Schneider, M., Noel, S., Mandal, S., Bowman, K. W., Li, Y., and Schmidt, G. A. (2026). Water Isotope Model Intercomparison Project (WisoMIP): Present-day Climate, J. Geophys. Res. Atmos., https://doi.org/10.1029/2025JD044985.